# AI 发型毛躁度检测

# 概览
三张照片，180° 全景看头发毛躁
AI 毛躁分析只需上传三张照片——头发的正面、左侧、右侧视角——几秒钟就能给出精准的毛躁程度分析。
这套流程效率很高，几秒钟就出结果，商家可依据头发毛躁等级提供针对性护发方案与抗毛躁产品，不必花时间去线下咨询，不用做复杂的头发问卷，也不需要装专业设备。
![](https://bcw-media.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/hair_frizzy_S_02_enu_b80c238858.jpg)
## 接入指南
1. **上传自拍**

源图有两种提供方式：

- **使用已有的公开图片 URL**
不必上传，发起 AI 任务时直接给一个可公开访问的图片 URL 即可。
- **通过 File 接口上传**
接口地址：

```
POST /s2s/v2.0/file
```
这会返回一个 `file_id`，供后续执行任务时使用。
  - ***重要***
：只调用 File 接口并不等于上传了文件。您必须
**手动把文件上传到 File 接口响应中给出的那个 URL**
，那个 URL 就是您的上传目标，务必确认文件已成功传过去，再继续往下做。
调用 AI 接口之前，请确认文件已上传成功。先用 File 接口取到一个上传 URL，把文件上传到该位置。上传完成后，您会在响应中收到一个 ***file_id***，调用与该文件相关的 AI 功能时就用它。
> **警告：** 请注意，若未把文件上传到 File 接口响应中给出的 URL，调用 AI 接口时会得到 500 Server Error / unknown_internal_error 或 404 Not Found 错误。

1. **执行 AI 任务并取得 Task ID**
用 /s2s/v2.0/task/hair-frizziness-detection 执行 AI 任务。目标用户图请提供 `src_file_url` 或 `src_file_id`，再给出要套用的风格 `template_id`，即可取得 `task_id`。
2. **轮询任务状态，直到成功或失败**
用 `task_id` 轮询 GET /s2s/v2.0/task/hair-frizziness-detection 监控任务状态，取得引擎当前的处理进度。引擎完成任务之前，状态会一直是 running，这一阶段不消耗点数。
您也可以实现 Webhook，在 AI 任务成功或失败时收到通知。细节见 **[Webhook](../../../../develop/webhook)** 一节。
> **警告：** 在任务保留期内轮询任务状态是必须做的。保留期内没有任何轮询请求，任务就会超时，即使任务已处理成功也一样，而您的点数照样会被消耗。
> **警告：** 若去查询已超时任务的状态，会收到 InvalidTaskId 错误。因此，执行 AI 任务之后，必须在保留期内持续轮询，直到状态变为 success 或 error。
3. **任务成功后取回结果**
引擎处理完您的输入文件、生成出图后，任务状态会变为 success，您会收到一张处理后图片的 URL。

## 输入与输出
* 输入格式
![](https://bcw-media.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/hair_frizzy_step_01_ac5c651ea4.png)
上传三张照片——头发的正面、左侧、右侧视角。
您也可以用 JS Camera Kit 实现一个网页相机模块，拍出三张合格的图片。
* 输出格式
AI 毛躁分析会评估发质类型，并识别出四档毛躁程度——从顺滑头发到极度毛躁，把头发毛躁状况讲得明明白白。

| **Mapping（0–3）** | **Term** | **说明** |
|  --- | --- | --- |
| 0 | 不毛躁 | 头发看起来顺滑，几乎看不到毛躁。 |
| 1 | 轻微毛躁 | 可见轻度毛躁；表面质感略有毛糙。 |
| 2 | 毛躁 | 整体可见毛躁；质感明显紊乱。 |
| 3 | 极度毛躁 | 毛躁明显且范围大；头发质感高度紊乱。 |

![](https://bcw-media.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/hair_frizzy_S_01_enu_fcd10905ff.jpg)
* 输出示例


```json
{
  "mapping": 1, // number; the key to map of result, alternatives: [0, 1, 2, 3]
  "term": "Slightly Frizzy" // string; 1-1 map to the "mapping", alternatives: ["Not Frizzy", "Slightly Frizzy", "Frizzy", "Extreme Frizzy"]
}
```
## 文件规格与错误码
* 支持的格式与尺寸

| 类型 | 支持尺寸 | 支持文件大小 | 支持格式 |
|  --- | --- | --- | --- |
| AI 发型毛躁度检测 | 图片宽高至少 320 像素，任一维度不超过 4096 像素。若某一边超过 1080 像素，会自动缩放到该上限以内进行分析。 | < 10MB | jpg/png |

* 错误码

| 错误码 | 说明 |
|  --- | --- |
| error_mismatch_image_size | 请确保正脸、左侧、右侧三张人脸照片尺寸一致 |
| error_below_min_image_size | 图片宽或高小于 320 像素，尺寸过小，无法使用 |
| error_face_position_invalid | 脸部需完整可见，不能被裁掉一部分 |
| error_face_position_too_small | 照片中的人脸过小，无法准确分析 |
| error_face_position_out_of_boundary | 脸部过大，或部分超出照片边缘 |
| error_insufficient_lighting | 光线太暗，分析起来很困难 |
| error_face_angle_invalid | 脸部角度不太对。正脸拍摄时，头部偏离正向请在 10 度以内；侧脸拍摄时，角度应大于 15 度 |

* 运行环境与依赖

| 示例代码语言 / 工具 | 建议运行时版本 |
|  --- | --- |
| cURL | - bash >= 3.2   - curl >= 7.58 (modern TLS/HTTP support)   - jq >= 1.6 (robust JSON parsing) |
| Node.js (JavaScript) | Node >= 18 (for global fetch) |
| JavaScript | - Chrome / Edge >= 80   - Firefox >= 74   - Safari >= 13.1 |
| PHP | PHP >= 7.4 (for modern TLS/compat), ext-curl (recommended) or allow_url_fopen=On + ext-openssl, ext-json |
| Python | Python >= 3.10 (for f-strings), requests >= 2.20.0 |
| Java | Java 11+ (for HttpClient), Jackson Databind >= 2.12.0 |



---

## JS Camera Kit


---

## 点数消耗
| AI 功能 | 消耗点数 |
|  --- | --- |
| AI 发型毛躁度检测 V1.0 | 2 |



---

License: Privacy policy

## Servers

```
https://yce-api-01.makeupar.com
```

## Security

### BearerAuthenticationV2

使用标准的 Bearer 鉴权。把您的 API 密钥放进请求头： `Authorization:Bearer YOUR_API_KEY`。请注意 'Bearer' 与 'YOUR_API_KEY' 之间有一个空格。

Type: http
Scheme: bearer

## Download OpenAPI description

 - [AI 发型毛躁度检测](https://docs.perfectcorp.com/_bundle/@l10n/zh-CN/reference/ai_hair_frizziness_detection.yaml)

## V1.0

 - [POST /s2s/v2.0/task/hair-frizziness-detection](https://docs.perfectcorp.com/zh-cn/reference/ai_hair_frizziness_detection/v1.0/paths/~1s2s~1v2.0~1task~1hair-frizziness-detection/post.md): 查询任务状态的方法，请参见轮询指南。
 - [GET /s2s/v2.0/task/hair-frizziness-detection/{task_id}](https://docs.perfectcorp.com/zh-cn/reference/ai_hair_frizziness_detection/v1.0/paths/~1s2s~1v2.0~1task~1hair-frizziness-detection~1%7Btask_id%7D/get.md)