# AI 肌膚檢測

# 概述
![](https://d3ss46vukfdtpo.cloudfront.net/static/media/img_demostore_skincarelive_topbanner.0cffe3a7.jpg)
AI 護膚分析技術運用人工智慧的力量，以卓越的精準度分析皮膚的各個層面，從質地與色素到保濕與毛孔大小。運用先進的演算法與機器學習，AI 肌膚檢測能從單張正面自拍評估臉部膚況問題，提供精準的膚況分數與偵測遮罩，以實現依個人膚質與問題量身打造的產品推薦與護膚流程。
這不僅提升護膚產品的有效性，也賦能使用者對其護膚方案做出明智的決策。透過 AI 肌膚檢測的整合，個人現在能在數據驅動的洞察與更有效護膚方案的承諾引導下，邁向更健康、更光采的肌膚。
## 整合指南
* 如何為 AI 肌膚檢測拍攝照片
* 正面自拍
  - 只需一張清晰的照片，直視鏡頭。讓頭髮放下垂於胸前，並確保直視前方，取得正面視角。
  - 或者，使用 JS Camera Kit 拍照。只需讓頭髮放下垂於胸前，不要綁起。
* 工作流程
**肌膚檢測 API 使用指南**
本指南說明如何使用 File API 與 AI 任務 API 上傳圖片並建立肌膚檢測任務。
  * **步驟 1：調整來源圖片尺寸**
調整您的照片以符合支援的尺寸——SD 長邊最多 2560 像素、短邊至少 480 像素；HD 長邊最多 2560 像素、短邊至少 1080 像素。細節請參考**[檔案規格與錯誤](#section/overview/File-Specs-and-Errors)**
  * **步驟 2：透過 File API 上傳檔案 metadata**

- 圖片需求
  - 細節請參考**
[檔案規格與錯誤](#section/overview/File-Specs-and-Errors)
**

發送 POST 請求以初始化檔案上傳：

```bash
curl --request POST \
  --url https://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/file \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "files": [
      {
        "content_type": "image/png",
        "file_name": "skin_analysis_01_3dbd1b6683.png",
        "file_size": 547541
      }
    ]
  }'
```
- ***重要***：僅呼叫 File API 並不會上傳您的檔案。您必須**額外上傳**檔案到**File API 回應中提供的網址**。該網址就是您的上傳目的地，請確保檔案成功傳輸到該處後再繼續。
> **警告：** 請注意，若您未將檔案上傳到 File API 回應中提供的網址，使用 AI API 時會得到 500 Server Error / unknown_internal_error 或 404 Not Found 錯誤。



---

* **步驟 3：取得上傳網址與檔案 ID**

回應包含：
* `requests.url`
 – 用於圖片上傳的預簽名網址。
* `file_id`
 – 用於建立 AI 任務的識別碼。

**回應範例：**

```json
{
  "status": 200,
  "data": {
    "files": [
      {
        "content_type": "image/png",
        "file_name": "skin_analysis_01_3dbd1b6683.png",
        "file_id": "SaGaqpDgKwFrVBgMpQMA3HY0LeqdT9/13W5TOD8/u/FfjK3xgCQ+hRt9MJXBFaud",
        "requests": [
          {
            "method": "PUT",
            "url": "https://yce-us.s3-accelerate.amazonaws.com/demo/ttl30/...signature...",
            "headers": {
              "Content-Length": "547541",
              "Content-Type": "image/png"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
}
```


---

* **步驟 4：上傳圖片到預簽名網址**

使用提供的 `requests.url` 與標頭：

```bash
curl --location --request PUT 'https://yce-us.s3-accelerate.amazonaws.com/demo/ttl30/...signature...' \
  --header 'Content-Type: image/png' \
  --header 'Content-Length: 547541' \
  --data-binary @'./skin_analysis_01_3dbd1b6683.png'
```


---

* **步驟 5：建立 AI 任務**

使用步驟 2 的 `file_id` 建立肌膚檢測任務：

```bash
curl --request POST \
  --url https://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/task/skin-analysis \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "src_file_id": "SaGaqpDgKwFrVBgMpQMA3HY0LeqdT9/13W5TOD8/u/FfjK3xgCQ+hRt9MJXBFaud",
    "dst_actions": ["wrinkle", "pore", "texture", "acne"],
    "miniserver_args": {
      "enable_mask_overlay": true,
      "enable_dark_background_hd_pore": true,
      "color_dark_background_hd_pore": "3D3D3D",
      "opacity_dark_background_hd_pore": 0.4
      // 為簡潔起見，省略其他參數
    },
    "format": "json"
  }'
```
上傳完成後，您可以使用檔案 ID 或圖片檔案網址選擇要分析的任何膚況問題。請參考**[輸入與輸出](#section/overview/Inputs-and-Outputs)**。
接著，使用
檔案 ID 或圖片檔案網址執行增強任務，並取得 ***task_id***。
請注意，**不**支援同時使用 SD 與 HD 膚況參數。
- **使用現有的公開圖片網址**

無需上傳，您可以在啟動 AI 任務時直接提供可公開存取的圖片網址。

**回應範例：**

```json
{
  "status": 200,
  "data": {
    "task_id": "SaGaqpDgKwFrVBgMpQMA3HY0LeqdT9_13W5TOD8_u_GPi6NqQ3dhlmN-6ntFwhzT"
  }
}
```


---

* **步驟 6：輪詢任務狀態**

使用 `task_id` 取得任務結果：

```bash
curl --request GET \
  --url https://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/task/skin-analysis/<YOUR_TASK_ID> \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json'
```
這個 ***task_id*** 用於透過輪詢 GET 'task/skin-analysis' 監控任務狀態，以取得目前的引擎狀態。在引擎完成任務之前，狀態會維持為 'running'，此階段不會消耗點數。
處理後的結果在完成後保留 30 天。
- 無需短間隔輪詢。
- 在保留期限內可彈性設定輪詢間隔。
> **重要：** 仍需要輪詢以查詢任務狀態，因為執行時間無法保證。

引擎成功處理您的輸入檔案並生成結果影像後，任務會變為 'success' 狀態。您會取得處理後影像的網址，以及一個 dst_id，讓您在無需重新上傳結果圖片的情況下串接另一個 AI 任務。
點數僅在這種情況下會被消耗。若引擎處理任務失敗，任務狀態會變為 'error'，且不會消耗點數。
扣除點數時，系統會優先使用接近到期的點數。若到期日相同，則扣除最早取得的點數。


---

* **步驟 7：解讀結果**

回應包含：
* `ui_score`
 – 使用者友善的分數。
* `raw_score`
 – 原始分析分數。
* `mask_urls`
 – 偵測遮罩的網址。

**回應範例：**

```json
{
  "status": 200,
  "data": {
    "results": {
      "output": [
        {
          "type": "texture",
          "ui_score": 68,
          "raw_score": 57.33,
          "mask_urls": ["https://yce-us.s3-accelerate.amazonaws.com/...texture_output.jpg"]
        },
        {
          "type": "pore",
          "ui_score": 92,
          "raw_score": 95.34,
          "mask_urls": ["https://yce-us.s3-accelerate.amazonaws.com/...pore_output.jpg"]
        }
        // 為簡潔起見，省略其他結果
      ]
    },
    "task_status": "success"
  }
}
```
* 除錯指南

> **警告：** 請注意，**不**支援同時使用 SD 與 HD 膚況參數。試圖偏離這些規格會導致 ***InvalidParameters*** 錯誤。

* 若您混合使用 HD 與 SD 膚況，會得到如下錯誤：

```json
{
    "status": 400,
    "error": "cannot mix HD and SD dst_actions",
    "error_code": "InvalidParameters"
}
```
* 若您拼寫膚況錯誤，或傳送未知的膚況，會得到如下錯誤：

```json
{
    "status": 400,
    "error": "Not available dst_action abc123",
    "error_code": "InvalidParameters"
}
```



---

* 實際範例：

![](https://plugins-media.makeupar.com/webconsultation/images/skincare-widget/img_webcm_skincare_service_survey_demo.jpg)

![](https://bcw-media.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/skin_analysis_s5_poster_3_dt_85efe14952.png)

![](https://bcw-media.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/Skincare_Pro_Medspa_Situation_Image_6aea6046f9.jpg)

## 輸入與輸出
* 輸入參數說明
控制 AI 肌膚檢測結果視覺輸出有兩種選項：生成多張圖片，每個膚況以獨立的遮罩呈現；或使用 `enable_mask_overlay` 參數產生單張混合圖片。預設情況下，系統輸出多個遮罩，讓您完全控制如何將每個膚況遮罩與圖片混合。
* 預設：enable_mask_overlay false
![](https://bcw-media.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/strapi/assets/mask_overlay_false_1920_ea1cde0ead.png)
* 將 enable_mask_overlay 設為 true
![](https://bcw-media.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/strapi/assets/mask_overlay_1920_0fbb4786cc.png)



---

* 輸出 ZIP 資料結構說明

系統提供一個 ZIP 檔案，內含 'skinanalysisResult' 資料夾。此資料夾包含一個 'score_info.json' 檔案，涵蓋所有偵測分數與結果圖片的參考。

'score_info.json' 檔案包含所有肌膚檢測偵測結果，含數值分數與對應輸出遮罩檔案的名稱。
PNG 檔案是可疊加在您原始圖片上的偵測結果遮罩。只需使用這些 PNG 檔案中的 alpha 值，將其與您的原始圖片混合，即可直接在來源圖片上看見偵測結果。
* 肌膚檢測結果 ZIP 中的檔案結構
* HD 護膚 ZIP
  * skinanalysisResult
    - score_info.json
    - hd_acne_output.png
    - hd_age_spot_output.png
    - hd_dark_circle_output.png
    - hd_droopy_lower_eyelid_output.png
    - hd_droopy_upper_eyelid_output.png
    - hd_eye_bag_output.png
    - hd_firmness_output.png
    - hd_moisture_output.png
    - hd_oiliness_output.png
    - hd_radiance_output.png
    - hd_redness_output.png
    - hd_texture_output.png
    - hd_pore_output_all.png
    - hd_pore_output_cheek.png
    - hd_pore_output_forehead.png
    - hd_pore_output_nose.png
    - hd_wrinkle_output_all.png
    - hd_wrinkle_output_crowfeet.png
    - hd_wrinkle_output_forehead.png
    - hd_wrinkle_output_glabellar.png
    - hd_wrinkle_output_marionette.png
    - hd_wrinkle_output_nasolabial.png
    - hd_wrinkle_output_periocular.png
    - hd_tear_trough.png
    - hd_skin_type.png
* SD 護膚 ZIP
  * skinanalysisResult
    - score_info.json
    - acne_output.png
    - age_spot_output.png
    - dark_circle_v2_output.png
    - droopy_lower_eyelid_output.png
    - droopy_upper_eyelid_output.png
    - eye_bag_output.png
    - firmness_output.png
    - moisture_output.png
    - oiliness_output.png
    - pore_output.png
    - radiance_output.png
    - redness_output.png
    - texture_output.png
    - wrinkle_output.png
    - tear_trough.png
    - skin_type.png
* JSON 資料結構（score_info.json）
  * "all"：介於 1 與 100 之間的浮點值，代表整體膚況。較高的分數代表更健康、更具美感的膚況。
  * "skin_age"：相對於全年齡層一般人口分布，由 AI 推得的肌膚年齡。
  * 每個類別包含：
    * "raw_score"：範圍從 1 到 100 的浮點值。較高的分數代表更健康、更具美感的膚況。
    * "ui_score"：範圍從 1 到 100 的整數。UI 分數主要作為美妝評估中的心理激勵因素。我們調整原始分數以產生更理想的結果，因為理解消費者通常偏好關於其皮膚健康的正面評價。此校準旨在維持底層的美妝心理架構，同時為使用者注入更多信心。
    * "output_mask_name"：對應輸出遮罩圖片的檔案名稱。
  * 類別與說明
    * HD 護膚：
      * "hd_redness"：測量皮膚泛紅的嚴重程度。
      * "hd_oiliness"：判定皮膚油脂程度。
      * "hd_age_spot"：偵測老化斑點與色素。
      * "hd_radiance"：評估皮膚光澤。
      * "hd_moisture"：評估皮膚保濕程度。
      * "hd_dark_circle"：分析眼下方黑眼圈的存在。
      * "hd_eye_bag"：偵測眼袋。
      * "hd_droopy_upper_eyelid"：測量上眼皮下垂的嚴重程度。
      * "hd_droopy_lower_eyelid"：測量下眼皮下垂的嚴重程度。
      * "hd_firmness"：評估皮膚緊實度與彈性。
      * "hd_texture"：子類別[whole]；分析整體皮膚質地。
      * "hd_acne"：子類別[whole]；偵測痤瘡的存在。
      * "hd_pore"：子類別[forehead, nose, cheek, whole]；偵測並評估不同臉部區域的毛孔。
      * "hd_wrinkle"：子類別[forehead, glabellar, crowfeet, periocular, nasolabial, marionette, whole]；測量各臉部區域皺紋的嚴重程度。
      * "hd_tear_trough"：偵測淚溝。
      * "hd_skin_type"：子類別[whole, t_zone, u_zone]，評估正常、油性、乾性、混合性、泛紅、乾性與泛紅、油性與泛紅、混合性與泛紅等膚質。
    * SD 護膚：
      * "wrinkle"：一般皺紋分析。
      * "droopy_upper_eyelid"：測量上眼皮下垂的嚴重程度。
      * "droopy_lower_eyelid"：測量下眼皮下垂的嚴重程度。
      * "firmness"：評估皮膚緊實度與彈性。
      * "acne"：評估痤瘡的存在。
      * "moisture"：測量皮膚保濕。
      * "eye_bag"：偵測眼袋。
      * "dark_circle_v2"：以另一種方法分析黑眼圈。
      * "age_spot"：偵測老化斑點。
      * "radiance"：評估皮膚亮度。
      * "redness"：測量皮膚泛紅。
      * "oiliness"：判定皮膚油脂。
      * "pore"：測量毛孔可見度。
      * "texture"：分析整體皮膚質地。
      * "tear_trough"：偵測淚溝。
      * "skin_type"：子類別[whole, t_zone, u_zone]，評估正常、油性、乾性、混合性、泛紅、乾性與泛紅、油性與泛紅、混合性與泛紅等膚質。
  * HD 護膚的 score_info.json 範例

```json
{
    "hd_redness": {
        "raw_score": 72.011962890625,
        "ui_score": 77,
        "output_mask_name": "hd_redness_output.png"
    },
    "hd_oiliness": {
        "raw_score": 60.74365234375,
        "ui_score": 72,
        "output_mask_name": "hd_oiliness_output.png"
    },
    "hd_age_spot": {
        "raw_score": 83.23274230957031,
        "ui_score": 77,
        "output_mask_name": "hd_age_spot_output.png"
    },
    "hd_radiance": {
        "raw_score": 76.57244205474854,
        "ui_score": 79,
        "output_mask_name": "hd_radiance_output.png"
    },
    "hd_moisture": {
        "raw_score": 48.694559931755066,
        "ui_score": 70,
        "output_mask_name": "hd_moisture_output.png"
    },
    "hd_dark_circle": {
        "raw_score": 80.1993191242218,
        "ui_score": 76,
        "output_mask_name": "hd_dark_circle_output.png"
    },
    "hd_eye_bag": {
        "raw_score": 76.67280435562134,
        "ui_score": 79,
        "output_mask_name": "hd_eye_bag_output.png"
    },
    "hd_droopy_upper_eyelid": {
        "raw_score": 79.05348539352417,
        "ui_score": 80,
        "output_mask_name": "hd_droopy_upper_eyelid_output.png"
    },
    "hd_droopy_lower_eyelid": {
        "raw_score": 79.97175455093384,
        "ui_score": 81,
        "output_mask_name": "hd_droopy_lower_eyelid_output.png"
    },
    "hd_firmness": {
        "raw_score": 89.66898322105408,
        "ui_score": 85,
        "output_mask_name": "hd_firmness_output.png"
    },
    "hd_texture": {
        "whole": {
            "raw_score": 66.3921568627451,
            "ui_score": 75,
            "output_mask_name": "hd_texture_output.png"
        }
    },
    "hd_acne": {
        "whole": {
            "raw_score": 59.92677688598633,
            "ui_score": 76,
            "output_mask_name": "hd_acne_output.png"
        }
    },
    "hd_pore": {
        "forehead": {
            "raw_score": 79.59770965576172,
            "ui_score": 80,
            "output_mask_name": "hd_pore_output_forehead.png"
        },
        "nose": {
            "raw_score": 29.139814376831055,
            "ui_score": 58,
            "output_mask_name": "hd_pore_output_nose.png"
        },
        "cheek": {
            "raw_score": 44.11081314086914,
            "ui_score": 65,
            "output_mask_name": "hd_pore_output_cheek.png"
        },
        "whole": {
            "raw_score": 49.23978805541992,
            "ui_score": 67,
            "output_mask_name": "hd_pore_output_all.png"
        }
    },
    "hd_wrinkle": {
        "forehead": {
            "raw_score": 55.96956729888916,
            "ui_score": 67,
            "output_mask_name": "hd_wrinkle_output_forehead.png"
        },
        "glabellar": {
            "raw_score": 76.7251181602478,
            "ui_score": 75,
            "output_mask_name": "hd_wrinkle_output_glabellar.png"
        },
        "crowfeet": {
            "raw_score": 83.4361481666565,
            "ui_score": 78,
            "output_mask_name": "hd_wrinkle_output_crowfeet.png"
        },
        "periocular": {
            "raw_score": 67.88706302642822,
            "ui_score": 72,
            "output_mask_name": "hd_wrinkle_output_periocular.png"
        },
        "nasolabial": {
            "raw_score": 74.03312683105469,
            "ui_score": 74,
            "output_mask_name": "hd_wrinkle_output_nasolabial.png"
        },
        "marionette": {
            "raw_score": 71.94477319717407,
            "ui_score": 73,
            "output_mask_name": "hd_wrinkle_output_marionette.png"
        },
        "whole": {
            "raw_score": 49.64699745178223,
            "ui_score": 65,
            "output_mask_name": "hd_wrinkle_output_all.png"
        }
    },
    "all": {
        "score": 75.75757575757575
    },
    "skin_age": 37
}
```
  * SD 護膚的 score_info.json 範例

```json
{
    "wrinkle": {
        "raw_score": 36.09360456466675,
        "ui_score": 60,
        "output_mask_name": "wrinkle_output.png"
    },
    "droopy_upper_eyelid": {
        "raw_score": 79.05348539352417,
        "ui_score": 80,
        "output_mask_name": "droopy_upper_eyelid_output.png"
    },
    "droopy_lower_eyelid": {
        "raw_score": 79.97175455093384,
        "ui_score": 81,
        "output_mask_name": "droopy_lower_eyelid_output.png"
    },
    "firmness": {
        "raw_score": 89.66898322105408,
        "ui_score": 85,
        "output_mask_name": "firmness_output.png"
    },
    "acne": {
        "raw_score": 92.29713000000001,
        "ui_score": 88,
        "output_mask_name": "acne_output.png"
    },
    "moisture": {
        "raw_score": 48.694559931755066,
        "ui_score": 70,
        "output_mask_name": "moisture_output.png"
    },
    "eye_bag": {
        "raw_score": 76.67280435562134,
        "ui_score": 79,
        "output_mask_name": "eye_bag_output.png"
    },
    "dark_circle_v2": {
        "raw_score": 80.1993191242218,
        "ui_score": 76,
        "output_mask_name": "dark_circle_v2_output.png"
    },
    "age_spot": {
        "raw_score": 83.23274230957031,
        "ui_score": 77,
        "output_mask_name": "age_spot_output.png"
    },
    "radiance": {
        "raw_score": 76.57244205474854,
        "ui_score": 79,
        "output_mask_name": "radiance_output.png"
    },
    "redness": {
        "raw_score": 72.011962890625,
        "ui_score": 77,
        "output_mask_name": "redness_output.png"
    },
    "oiliness": {
        "raw_score": 60.74365234375,
        "ui_score": 72,
        "output_mask_name": "oiliness_output.png"
    },
    "pore": {
        "raw_score": 88.38014125823975,
        "ui_score": 84,
        "output_mask_name": "pore_output.png"
    },
    "texture": {
        "raw_score": 80.09742498397827,
        "ui_score": 76,
        "output_mask_name": "texture_output.png"
    },
    "all": {
        "score": 75.75757575757575
    },
    "skin_age": 37
}
```

## 檔案規格與錯誤
* 支援的格式與尺寸

| AI 功能 | 支援的尺寸 | 支援的檔案大小 | 支援的格式 |
|  --- | --- | --- | --- |
| SD 護膚 | 短邊長度至少需 480 像素。  長邊沒有限制；但若超過 2560 像素，系統會自動調整為 2560 像素。 | < 10MB | jpg/jpeg/png |
| HD 護膚 | 短邊長度至少需 1080 像素。  長邊沒有限制；但若超過 2560 像素，會自動調整為 2560 像素。 | < 10MB | jpg/jpeg/png |

> **警告：** 雖然 API 會自動將圖片調整至最大 2560 像素，您仍需確保所有臉部清晰對焦、影像品質高、光線均勻，且臉部足夠大並正對鏡頭。在執行 AI 肌膚檢測前拍攝 HD 或 SD 護膚影像時，必須避免動態模糊與遮擋。為達到最佳結果，強烈建議使用直式長寬比，而非橫式。

* 拍攝建議：
![](https://bcw-media.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/strapi/assets/webp_AI%20Skin%20Analysis_camera_f93315b088.png)
* 準備開始肌膚檢測的說明
* 摘下眼鏡，並確保瀏海未遮蓋額頭
* 確保您處於光線充足的環境
* 卸妝以獲得更準確的結果
* 直視鏡頭，並將臉部保持在中央
* 照片需求
我們會檢查影像品質，確保適合 AI 肌膚檢測。請確保臉部佔圖片寬度約 60–80%，無任何疊加或遮擋。光線應明亮且均勻分布，避免過度曝光或高光溢出。姿勢應正面、中性且放鬆，嘴巴閉合、雙眼睜開。

您應完全露出額頭，並將瀏海往後梳或綁起頭髮，以確保最佳品質。建議您摘下眼鏡以達到最佳的 AI 肌膚檢測效能，但這並非強制要求。
> **警告：** 臉部寬度需大於圖片寬度的 60%。

![](https://bcw-media.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/strapi/assets/webp_AI%20Skin%20Analysis_error_src_face_too_small_cr_725792a7fb.png)
* 錯誤代碼

| 錯誤代碼 | 說明 |
|  --- | --- |
| error_below_min_image_size | 輸入圖片解析度過小 |
| error_exceed_max_image_size | 輸入圖片解析度過大 |
| error_src_face_too_small | 上傳圖片中的臉部區域過小。臉部寬度需大於圖片寬度的 60%。 |
| error_src_face_out_of_bound | 上傳圖片中的臉部區域超出邊界 |
| error_lighting_dark | 上傳圖片的光線過暗 |

* 環境與相依性

| 範例程式語言 / 工具 | 建議的執行環境版本 |
|  --- | --- |
| cURL | - bash >= 3.2   - curl >= 7.58（現代 TLS/HTTP 支援）   - jq >= 1.6（穩健的 JSON 解析） |
| Node.js（JavaScript） | Node >= 18（支援全域 fetch） |
| JavaScript | - Chrome / Edge >= 80   - Firefox >= 74   - Safari >= 13.1 |
| PHP | PHP >= 7.4（現代 TLS/相容性），ext-curl（建議）或 allow_url_fopen=On + ext-openssl、ext-json |
| Python | Python >= 3.10（支援 f-strings），requests >= 2.20.0 |
| Java | Java 11+（支援 HttpClient），Jackson Databind >= 2.12.0 |



---

## 點數消耗
* AI 肌膚檢測 V2.0

| AI 功能 | 消耗的點數 |
|  --- | --- |
| 1~4 項分析 | SD 9 點；HD 12 點 |
| 5~8 項分析 | SD 12 點；HD 16 點 |
| 9~12 項分析 | SD 14 點；HD 20 點 |
| 13~16 項分析 | SD 16 點；HD 22 點 |



---

## JS Camera Kit


---

## Mobile Camera Kit


---

License: Privacy policy

## Servers

```
https://yce-api-01.makeupar.com
```

## Security

### BearerAuthenticationV2

使用標準的 'Bearer authentication'。請在標頭中放入您的 'API Key'：`Authorization:Bearer YOUR_API_KEY`。請注意 'Bearer' 與 'YOUR_API_KEY' 之間有一個空格。

Type: http
Scheme: bearer

## Download OpenAPI description

 - [AI 肌膚檢測](https://docs.perfectcorp.com/_bundle/@l10n/zh-TW/reference/ai_skin_analysis_v2_0.yaml)

## V2.0

 - [POST /s2s/v2.0/task/skin-analysis](https://docs.perfectcorp.com/zh-tw/reference/ai_skin_analysis_v2_0/v2.0/paths/~1s2s~1v2.0~1task~1skin-analysis/post.md): AI 任務是非同步的。當功能支援 webhook 時，請優先使用以 webhook 為基礎的完成處理。設定您的 webhook 端點、驗證 webhook 簽章，並在收到 `success` 或 `error` 通知後，使用收到的 `task_id` 查詢任務結果。設定與驗證細節請見 [webhook 整合指南](/develop/webhook)。 若您的整合不支援 webhook 或無法使用
 - [GET /s2s/v2.0/task/skin-analysis/{task_id}](https://docs.perfectcorp.com/zh-tw/reference/ai_skin_analysis_v2_0/v2.0/paths/~1s2s~1v2.0~1task~1skin-analysis~1%7Btask_id%7D/get.md): AI 任務是非同步的。當功能支援 webhook 時，請優先使用以 webhook 為基礎的完成處理。設定您的 webhook 端點、驗證 webhook 簽章，並在收到 `success` 或 `error` 通知後，使用收到的 `task_id` 查詢任務結果。設定與驗證細節請見 [webhook 整合指南](/develop/webhook)。 若您的整合不支援 webhook 或無法使用
