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V3.0

AI Clothes v3 エンジンをアップグレードしました。革、ニット、サテンなどの素材のレンダリングと、複雑な衣類の詳細の再現を改善しました。

操作

服バーチャル試着 V3 タスクを実行します。

リクエスト

AI タスクは非同期です。機能ごとに Webhook がサポートされている場合は、Webhook による完了処理を優先します。Webhook エンドポイントを設定し、Webhook 署名を検証したうえで、success または error の通知が来たら、受け取った task_id を使ってタスクの結果を照会します。設定と検証の詳細は Webhook 統合ガイド を参照してください。

Webhook がサポートされていない場合、または統合に使えない場合は、ポーリングを実装します。AI タスクを送信した後、一定の間隔（例：10 秒ごと）でステータスエンドポイントをポーリングし、success または error になるまで待ちます。

セキュリティ
BearerAuthenticationV2
ボディapplication/json必須
Any of:
change_shoesboolean

靴を含む全身参照画像が処理可能な場合に、靴を交換するかどうかを制御します。
garment_category が full_body または lower_body の場合に有効です

デフォルト:true
src_file_urlstring必須

タスクを実行するファイルの URL。この URL は公開されている必要があります。

例:"https://example.com/selfie.jpg"
ref_file_urlstring必須

タスクを実行するための参照ファイルの URL。この URL は公開されている必要があります。

例:"https://example.com/accessory.jpg"
garment_categorystring必須

参照画像の衣類のカテゴリ。参照画像を提供する場合は必須です。AI エンジンが衣類のカテゴリを自動的に識別・分類できるようにするには、"auto" パラメータを使用します。

Enum:"full_body""lower_body""upper_body""shoes""auto"
curl -i -X POST \
  https://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/task/cloth-v3 \
  -H 'Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN_HERE>' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "src_file_url": "https://example.com/selfie.jpg",
    "ref_file_url": "https://example.com/accessory.jpg",
    "garment_category": "full_body",
    "change_shoes": true
  }'

レスポンス

タスクの実行に成功しました

ボディapplication/json
statusinteger

レスポンスステータス

例:200
dataobject
レスポンス
{
  "status": 200,
  "data": {
    "task_id": "grH0CvsgXuAIHLUzD0V1Ol34hoet3R1tvdbtiVHrDb6_UqCLKIejAIajwxrhOAfe"
  }
}