AI 任务是异步处理的。功能支持 Webhook 时,优先用 Webhook 来接收完成通知。配置好您的 Webhook 端点、校验 Webhook 签名,收到 success 或 error 通知后,用收到的 task_id 查询任务结果。配置与校验的细节请见 Webhook 接入指南。
若功能不支持 Webhook,或您的接入方式用不了 Webhook,就请实现轮询。提交 AI 任务后,按固定间隔(例如每 10 秒)轮询状态接口,直到任务状态变为 success 或 error。
安全
BearerAuthenticationV2
步数会影响画质与处理耗时。
步数建议
10-15 步:适合快速试提示词、做大幅调整。
15–20 步:社区常用的甜点区间,多数模型在这段能取得画质与耗时的最佳平衡。
20–30 步:适合生成细节丰富的主体,例如人脸、毛发、建筑元素。
示例:10
CFG(Classifier-Free Guidance)强度决定了 AI 模型在多大程度上严格遵循您的文字提示词。
低 CFG(1–4):AI 创作自由度很高,会宽松地解读提示词,容易出抽象、画意风格,甚至完全跑题的结果。
中 CFG(5–10):理想区间。生成器紧贴您的描述,同时画面依然自然、高质量。
高 CFG(11+):AI 会逐字贴合提示词。细节更锐利、更照字面,但调得过高常导致颜色过饱和、噪点与不自然的痕迹。
示例:4
- https://yce-api-01.makeupar.comhttps://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/task/text-to-image
curl -i -X POST \
https://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/task/text-to-image \
-H 'Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN_HERE>' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"prompt": "A little cat",
"negative_prompt": "dog",
"template_id": "good_template_001",
"steps": 10,
"cfg_scale": 4,
"seed": [
3843718472198472
],
"width_ratio": 3,
"height_ratio": 4
}'响应
{ "status": 200, "data": { "task_id": "grH0CvsgXuAIHLUzD0V1Ol34hoet3R1tvdbtiVHrDb6_UqCLKIejAIajwxrhOAfe" } }