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AI 臉部色彩調分析儀

概述

AI 臉部色彩分析偵測臉部膚色,以及眼睛、眉毛、嘴唇與頭髮的顏色。這項包容性的技術為所有族裔確保完整的客製化購物體驗。

整合指南

  • 如何為 AI 臉部色彩分析拍攝照片

    正面自拍

    • 只需一張清晰的照片,直視鏡頭。讓頭髮放下垂於胸前,並確保直視前方,取得正面視角。
    • 或者,使用 JS Camera Kit 拍照。只需讓頭髮放下垂於胸前,不要綁起。
  • 如何用 AI 偵測膚況問題

  1. 調整來源圖片尺寸
    調整您的照片以符合支援的尺寸。細節請參考**檔案規格與錯誤**

  2. 使用 File API 上傳檔案
    使用 /s2s/v2.0/file API 上傳目標使用者圖片。

    • 圖片需求

    • 重要:僅呼叫 File API 並不會上傳您的檔案。您必須手動上傳檔案到File API 回應中提供的網址。該網址就是您的上傳目的地,請確保檔案成功傳輸到該處後再繼續。
      在呼叫 AI API 之前,請確保您的檔案已成功上傳。使用 File API 取得上傳網址,然後將檔案上傳到該位置。上傳完成後,您會在回應中取得 file_id,這個 ID 就是您用於存取該檔案相關 AI 功能的依據。

      警告: 請注意,若您未將檔案上傳到 File API 回應中提供的網址,使用 AI API 時會得到 500 Server Error / unknown_internal_error 或 404 Not Found 錯誤。

  3. 執行 AI 臉部色彩分析任務
    上傳完成後,AI 將使用您的檔案 ID 檢查您嘴唇、眼睛、眉毛、皮膚與頭髮的色調。請參考**輸入與輸出**。
    接著,使用 檔案 ID 執行增強任務,並取得 task_id。

  4. 輪詢以查詢任務狀態直到成功或錯誤
    這個 task_id 用於透過輪詢 GET 'task/skin-tone-analysis' 監控任務狀態,以取得目前的引擎狀態。在引擎完成任務之前,狀態會維持為 'running',此階段不會消耗點數。

    警告: 請注意,依據任務的保留期間輪詢以查詢任務狀態是強制性的。若在保留期間內沒有輪詢請求,任務將被逾時,即使任務已成功處理(您的點數仍會被消耗)。

    警告: 一旦您查詢已逾時任務的狀態,會得到 InvalidTaskId 錯誤。因此,執行 AI 任務後,您需要在保留期間內輪詢以查詢狀態,直到狀態變為 success 或 error。

  5. 成功後取得 AI 任務的結果
    引擎成功處理您的輸入檔案並生成結果影像後,任務會變為 'success' 狀態。您會取得處理後影像的網址,以及一個 dst_id,讓您在無需重新上傳結果圖片的情況下串接另一個 AI 任務。 點數僅在這種情況下會被消耗。若引擎處理任務失敗,任務狀態會變為 'error',且不會消耗點數。
    扣除點數時,系統會優先使用接近到期的點數。若到期日相同,則扣除最早取得的點數。


輸入與輸出

  • 輸入 AI 會分析您皮膚的色調。您可以調整 face_angle_strictness_level 來控制輸入臉部角度的檢查嚴格程度,範圍從 strict、high、medium、low 到 flexible。嚴格程度適用於臉部角度偵測,包括 pitch、yaw 與 roll。較嚴格的等級可確保更準確的臉部特徵結果。預設設定為 high。

  • 輸出
{
  "status": 200,
  "data": {
    "task_status": "success",
    "results": {
      "color": {
        "eye_color": "#293F9B",
        "eye_color_name": "Blue",
        "lip_color": "#D23245",
        "eyebrow_color": "#5B2B31",
        "skin_color": "#b9947c",
        "hair_color": "#a0a0a0",
        "hair_color_name": "Auburn"
      }
    }
  }
}
結果參數結果類型
skin_color十六進位值
eye_color十六進位值
eye_color_name琥珀色、棕色、綠色、藍色、灰色、其他
lip_color十六進位值
eyebrow_color十六進位值
hair_color十六進位值
color.hair_color_name紅棕色、黑色、金色、棕色、灰白、紅色
  • 拍攝建議:

警告: 臉部寬度需大於圖片寬度的 60%。


檔案規格與錯誤

  • 支援的格式與尺寸
AI 功能支援的尺寸支援的檔案大小支援的格式
AI 臉部色彩分析長邊 <= 4096,僅限單人。邊長超過 1080px 的圖片會自動調整尺寸以進行分析。< 10MBjpg/jpeg/png
  • 錯誤代碼
錯誤代碼說明
error_below_min_image_size來源圖片尺寸必須至少為 320 像素。
error_face_position_invalid臉部必須完全可見、面向前方,並位於圖片中央。
error_face_position_too_small偵測到的臉部太小,無法分析。
error_face_position_out_of_boundary臉部超出圖片邊界。
error_face_not_forward_facing臉部必須正對鏡頭。
error_face_angle_upward臉部向上偏轉過多—請稍微低頭。
error_face_angle_downward臉部向下偏轉過多—請稍微抬頭。
error_face_angle_leftward臉部向左轉轉過多—請稍微向右轉頭。
error_face_angle_rightward臉部向右轉過多—請稍微向左轉頭。
error_face_angle_left_tilt臉部向左傾斜過多—請輕輕向右傾頭。
error_face_angle_right_tilt臉部向右傾斜過多—請輕輕向左傾頭。
  • 環境與相依性
範例程式語言 / 工具建議的執行環境版本
cURL- bash >= 3.2
- curl >= 7.58(現代 TLS/HTTP 支援)
- jq >= 1.6(穩健的 JSON 解析)
Node.js(JavaScript)Node >= 18(支援全域 fetch)
JavaScript- Chrome / Edge >= 80
- Firefox >= 74
- Safari >= 13.1
PHPPHP >= 7.4(現代 TLS/相容性),ext-curl(建議)或 allow_url_fopen=On + ext-openssl、ext-json
PythonPython >= 3.10(支援 f-strings),requests >= 2.20.0
JavaJava 11+(支援 HttpClient),Jackson Databind >= 2.12.0

JS Camera Kit


點數消耗

AI 功能消耗的點數
AI 臉部色彩分析 V1.020

语言
服务器
https://yce-api-01.makeupar.com